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騰訊揭秘《王者榮耀》AI 如何擊敗職業選手

來源: 2019-12-26 11:28:07 閱讀:1

在今年八月份于吉隆坡舉辦的王者榮耀「世界冠軍杯」半決賽的特設環境中,騰訊 AI Lab 與天美工作室合作開發的策略協作型 AI「絕悟」一經亮相就在與職業選手的 5V5 對抗游戲當中獲得勝利,而在同年的上海 ChinaJoy 現場,「絕悟」也開放了和業余選手 1V1 競爭的體驗測試,四天一共進行了 2100 場對抗,最終取得了 99.8% 的勝率。

騰訊揭秘《王者榮耀》AI 如何擊敗職業選手

最近騰訊 AI Lab 和天美工作室聯合發表了一篇論文,詳細揭秘了「絕悟」取得不敗戰績背后的開發故事。

正如研究人員在論文當中指出的那樣,《王者榮耀》這類實時戰略 MOBA 游戲不同于傳統棋盤游戲和雅達利游戲,前者需要更高難度的復雜操作,所處的游戲環境也會更加復雜。以《王者榮耀》為例,一局游戲當中可能會涉及 10 ^ 600 種游戲可能性以及 10 ^ 18000 中可能的游戲操作,并且這還只是基礎,AI 還需要在 MOBA 游戲當中發動 GANK、防御、誘導對手、補刀等,而且還可能涉及到復雜的技能連招。

騰訊揭秘《王者榮耀》AI 如何擊敗職業選手

騰訊的研究人員通過系統編碼圖像特征和游戲狀態信息,將游戲中的不同單元和敵方目標以數字的形式表示,這一框架在總共 60 萬個處理器和 1064 張顯卡(包括NVIDIA Tesla P40s 和 NVIDIA V100s)上運行,處理了 16000 個包含非隱藏的單位屬性和游戲信息。而訓練一名英雄需要用到 48 塊顯卡和 18000 個處理器內核,系統將以每秒 80000 個樣本的速度進行持續訓練。目前該系統的訓練量已經相當于人類花費 500 年所積累的經驗。

騰訊揭秘《王者榮耀》AI 如何擊敗職業選手

根據研究人員的說法,「絕悟」在經過系統訓練 80 個小時之后便已經「出師」,但其實在經歷了 30 個小時的訓練之后,「絕悟」就已經具備了打敗排位前 1% 玩家的能力。經歷完整訓練的 AI 將能夠在 0.1 秒內 做出反應,這已經相當于一個頂級業余選手的反應。

在和真實玩家的較量中,盡管對手是經驗豐富職業選手,但「絕悟」還是取得了場均五個擊殺,而場均死亡僅 1.33 的數據。而在今年的 ChinaJoy 活動現場,「絕悟」一共與現場玩家進行了 2100 場 1V1 對戰,勝率高達 99.81%,其中 AI 控制的八名英雄中,更是有五名取得了 100% 的勝率。

騰訊研究人員表示,他們計劃在不久的將來將其框架和算法開源,以促進對《王者榮耀》等復雜游戲的研究發展。


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